인공 지능은 핵심 기술인 팁러닝으로 분류된 데이터를 이용한 기술의 하나이다. 인공 지능의 장점과 단점을 알아보자.
앞으로의 사회를 한마디로 요약하면 인공지능 데이터를 바탕으로 한 세상일 것입니다. 인공지능은 사회 전반의 변화를 가져다주리라 생각됩니다.
적은 인건비로 사람이 내는 성과 이상을 낼 수 있는 반면에 없어지는 직업군도 많이 생길 것입니다. 인공지능을 말하면서 빠지지 않는 것이 딥러닝입니다.
딥러닝은 인공 지능의 핵심 기술 중 하나로 수많은 데이터 속에서 패턴을 발견해 컴퓨터가 데이터를 나누는 기술입니다.
인공지능 장단점과 딥러닝이란?이 데이터를 활용해서 우리 생활에 도입하는 것이 인공지능 사회라고 볼 수 있습니다. 일론 머스크나 스티븐 호킹마저도 인공지능의 부정적인 기능을 언급했습니다.
또한 미 과학 진흥협회 연례회의 에서도 향후 30년 안에 인공 지능으로 인해 전 세계 일자리의 절반 이상이 사라질 것이라고 예상하고 있습니다.
기계화나 자동화가 됨으로써 인간을 위해 만들어진 기술들이 인간에게 오히려 부정적인 영향을 미치지 않을까 조심스러운 부분입니다.
고도의 기술을 잘 활용하는 방안을 모색하지 않으면 인류는 스스로 종말을 초래하는 결과를 낳을 수도 있으리라 생각합니다.